[저는 HR을 하나도 모르는데요?] 5. 업스킬링 이렇게 하면 실패한다.

https://johnnyjung79.tistory.com/151
 
지난 글에서는 하이닉스 등의 업스킬링 성공사례에 대해 이야기 하였다. 기본적으로 ICT 회사에서는 업스킬링이 매우 자연스럽다. 스킬이란 공학관점에서는 적용하기 어렵지 않고, 인문학관점에서는 적용하기 어렵다. 왜나하면 공학은 소위 말하는 엔지니어링 기법으로 잘게 쪼갤 수 있기 때문이다. 하지만 인문학은 통섭의 영역이기에 업스킬링(Skill)이 쉽지 않다.
 
따라서 엔지니어링 베이스의 회사가 아니라면 업스킬링이 실패할 확률이 높다. 그 이유는 다음과 같다.
 
1. 임원들의 무관심 
- 임원들은 교육 받지 않고, 보고도 기존 포맷으로 원함
- 이는 AI로의 전환도 마찬가지가 될 것임
- 소소한 LLM 사용까진 성공하였으나, AI Driven Data 체계 구축까지는 멀고 먼 얘기가 될 것
- 경영학 베이스의 회사는 기술보다 관리, 사내정치, 영업이 더 중요함


2. 기술적 복잡성으로 인한 학습곡선 하향
- 국내 대기업 관리자들은 대부분 경영학과 출신으로 새로운 DT 기술에 대해 학습이 느림


3. 실무적용 기회 부족
- 레거시 사업에서 AI 혹은 DT 관련 업스킬링(특히 AI 기반 자동화)을 위해서는 사람을 줄여야 하는데..대한민국의 노무 현실에서는 쉽지 않음 (계속)

[저는 HR을 하나도 모르는데요?] 4. 업스킬링이란 무엇인가? (성공사례 포함)